QUEBEC CITY und WIEN, Österreich, Dec. 06, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — LeddarTech , ein Automobilsoftwareunternehmen, das patentierte, bahnbrechende KI–gesttzte Low–Level–Sensorfusions– und Wahrnehmungssoftwaretechnologie fr ADAS und AD anbietet, und TTTech Auto, ein fhrendes Technologie–Unternehmen fr Sicherheitssoftware im Automobilbereich, freuen sich, die Fertigstellung eines gemeinsamen Demonstrators fr eine Fail–Operational–Architektur auf Basis der LeddarVision–Software von LeddarTech und der Safety Co–Pilot–Lsung von TTTech Auto bekannt geben zu knnen.
Die innovative Safety Co–Pilot–Lsung von TTTech Auto stellt sich den Herausforderungen einer Sicherheitsarchitektur, die fr autonomes Fahren auf SAE–Level 3 und hher geeignet ist. Sie basiert auf einem "Doer"–Kanal, der fr die Hauptfahraufgabe zustndig ist, und einem unabhngigen "Checker"–Kanal fr dessen berprfung. Im Falle einer vom Checker erkannten abnormalen Situation wird der Doer–Kanal nahtlos auer Kraft gesetzt, und ein Fallback–Kanal bringt das Fahrzeug zum sicheren Stillstand.
In Rahmen dieser Zusammenarbeit sttz sich TTTech Auto auf seine Kompetenz in Sicherheitsmechanismen und Automobilplattformen. Diese wird durch die fortschrittlichen technischen Fusions– und Wahrnehmungsfhigkeiten von LeddarTech ergnzt. TTTech Auto steuert Software–Plattformen bei, die die Entwicklung dekomponierter Architekturen fr Sicherheitsanwendungen erleichtern. LeddarTech bereichert die Partnerschaft mit seinem leistungsstarken Fusions– und Wahrnehmungsstack, der auf Low–Level–Fusion basiert. Dadurch werden wertvolle Daten fr die Erkundung agiler Architekturen und die Demonstration von dekomponierten Wahrnehmungspfaden geliefert. Beide Unternehmen sind ein Beispiel fr einen agilen Ansatz, bei dem Risikobewertungen und Machbarkeitsanalysen fr sicherheitskritische Ereignisse eingesetzt werden, um eine potenzielle Lsung vorfhren zu knnen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, Automobilhersteller bei der Entwicklung ihrer auf SAE–Level 2–3 basierenden Sicherheitslsungen zu untersttzen.
Um die Realisierbarkeit dieses Ansatzes und sein Potenzial fr Fahrzeugsicherheit und Kosteneffizienz zu demonstrieren sind TTTech Auto und LeddarTech eine Partnerschaft eingegangen, in der LeddarVision von LeddarTech mit dem Safety Co–Pilot von TTTech Auto zu einem Demonstrator kombiniert wurde, der den Checker–Kanal abbildet. Die wichtigsten Merkmale sind:
- LeddarVision von LeddarTech: Ein leistungsfhiger KI–gesttzter Low–Level–Fusions– und Wahrnehmungssoftware–Stack, der Rohsensordaten von Kameras und Radargerten nutzt, um ein Umgebungsmodell zu erstellen. Je nach Sensorausstattung und Diversittskonzept kann LeddarVision entweder im Doer– oder im Checker–Kanal eingesetzt werden.
- Safety Co–Pilot von TTTech Auto: Eine vielseitige Lsung fr den Checker–Kanal mit einer Reihe von Validierungsmodulen, die jeweils berprfungen in Bezug auf kritische Sicherheitsanforderungen vornehmen. Der Demonstrator zeigt Validierungsmodule, die probabilistische Risiken im Zusammenhang mit physikalisch nicht praktikablen Trajektorien und potenziell gefhrlichen Kollisionen behandeln. Ein entscheidendes Element zur Gewhrleistung der Sicherheit besteht darin, dass diese Kontrollen auf Basis eines separaten Umgebungsmodells durchgefhrt werden "" in diesem Fall LeddarVision "", wodurch eine vllige Unabhngigkeit vom Doer–Kanal gewhrleistet ist.
Die Tests fr diesen Demonstrator wurden mit Daten durchgefhrt, die auf Autobahnen in Deutschland und Israel gesammelt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass das qualitativ hochwertige Umgebungsmodell von LeddarTech und die probabilistische Prfung von TTTech Auto einen effizienten und zuverlssigen Checker–Kanal darstellen. Dieser Fortschritt liefert ein solides Sicherheitsargument fr AD–Systeme, die nach SAE–Level 3 oder hher betrieben werden.
"Wir ebnen den Weg zur Sicherheit beim autonomen Fahren mit echten Fail–Operational–Architekturen", sagte Stefan Poledna, CTO bei TTTech Auto. "Die bahnbrechende Architektur von TTTech Auto in Verbindung mit LeddarVision von LeddarTech besttigt unser Engagement fr das autonome Fahren nach SAE–Level 3 und 4."
Frantz Saintellemy, President, COO und designierter CEO von LeddarTech, fgte an: "Durch unsere Partnerschaft mit TTTech Auto bei der Integration unserer KI–gesttzten Software LeddarVision mit dem Safety Co–Pilot von TTTech Auto war es unser gemeinsames Ziel, eine hochgradige Fail–Operational–Architektur vorzufhren, die fr eine sichere Fahrautomatisierung geeignet ist. Diese Zusammenarbeit entspricht unserer berzeugung, dass wir die Bereitstellung und Einfhrung von Technologien beschleunigen knnen, wenn wir uns mit anderen Branchenfhrern in Win–Win–Partnerschaften zusammenschlieen."
ber TTTech Auto
TTTech Auto bietet Lsungen fr zuknftige Fahrzeuggenerationen und den bergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen an. Das Unternehmen ist auf die Bereitstellung sicherer Software– und Hardwarelsungen zusammen mit einer Reihe von Services fr automatisiertes Fahren und weitere Anwendungen spezialisiert, die in Serienfertigungsprogrammen anwendbar sind. Mit seinen fhrenden Technologielsungen reduziert TTTech Auto die Zeit, die fr die Systementwicklung, Integration und Prfung einer serienproduktionsreifen Softwareplattform erforderlich ist. Dadurch sorgt das Unternehmen fr mehr Sicherheit und elektronische Robustheit in einer Welt der zunehmenden Automatisierung.
TTTech Auto wurde 2018 von der TTTech Group und den Technologiefhrern Audi, Infineon und Samsung gegrndet, um eine globale, sichere Fahrzeugsoftwareplattform fr automatisiertes und autonomes Fahren aufzubauen. Im Jahr 2022 erhielt das Unternehmen in seiner letzten Finanzierungsrunde 285 Millionen USD (250 Millionen EUR) von Aptiv und Audi. Im Unternehmenssitz von TTTech Auto in Wien, sterreich, und an mehr als 10 Standorten in Europa und Asien arbeiten 1.100 Beschftigte mit fhrenden Automobilherstellern an deren Programmen fr softwaredefinierte Fahrzeuge, ADAS und autonomes Fahren. Das Unternehmen erwarb Technologieunternehmen in Frankreich, Spanien, der Trkei, China sowie Mittel– und Osteuropa und hat in diese investiert. www.tttech–auto.com
ber LeddarTech
LeddarTech ist ein 2007 gegrndetes globales Softwareunternehmen mit Hauptsitz in Qubec City und weiteren Forschungs– und Entwicklungszentren in Montreal, Toronto und Tel Aviv, Israel. LeddarTech entwickelt und liefert umfassende KI–gesttzte Low–Level–Sensorfusions– und Wahrnehmungssoftwarelsungen, die den Einsatz von ADAS– und autonomen Fahranwendungen ermglichen. Die Software von LeddarTech, die fr die Automobilindustrie ausgelegt ist, wendet zum Erstellen prziser 3D–Modelle der Umgebung fortschrittliche KI– und Computer–Vision–Algorithmen an, um eine bessere Entscheidungsfindung und sicherere Navigation zu erreichen. Diese leistungsstarke, skalierbare und kosteneffiziente Technologie steht OEMs und Tier–1/2–Zulieferern fr die effiziente Implementierung von ADAS–Lsungen fr PKWs und Gelndefahrzeuge zur Verfgung.
LeddarTech ist fr mehrere Innovationen im Bereich der Fernerkundung verantwortlich und verfgt ber mehr als 150 Patentanmeldungen (80 davon erteilt), die ADAS– und AD–Funktionen verbessern. Eine bessere Wahrnehmung rund um das Fahrzeug ist entscheidend, um die globale Mobilitt sicherer, effizienter, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen: Das ist es, was LeddarTech dazu bringt, die am weitesten verbreitete Softwarelsung fr Sensorfusion und Wahrnehmung zu werden.
Weitere Informationen ber LeddarTech finden Sie unter www.LeddarTech.com sowie bei LinkedIn, Twitter (X), Facebook und YouTube.
Kontakt:
Daniel Aitken, Vice–President, Global Marketing, Communications and Investor Relations, LeddarTech Inc. Tel.: + 1–418–653–9000 Durchwahl 232 daniel.aitken@LeddarTech.com
- Website fr Investor Relations: investors.LeddarTech.com
- Kontakt fr Investor Relations: Kevin Hunt, ICR Inc. kevin.hunt@icrinc.com
- Kontakt fr Finanzmedien: Dan Brennan, ICR Inc. dan.brennan@icrinc.com
Leddar, LeddarTech, LeddarVision, LeddarSP, VAYADrive, VayaVision und die entsprechenden Logos sind Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der LeddarTech Inc. und ihrer Tochtergesellschaften. Alle anderen Marken und Produktnamen sind oder knnen Marken oder eingetragene Marken sein, die zur Identifizierung von Produkten oder Dienstleistungen ihrer jeweiligen Inhaber verwendet werden.
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